#25 · 主分类: 视频与动画
video2x
anime4k
frame-interpolation
machine-learning
neural-networks
realcugan
realesrgan
rife
super-resoluion
upscale-video
vulkan
基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架。创立于2018年Hack the Valley II。
项目最后更新:03/07/26
GitHub Stars
21.4K
Forks数量
1.9K
贡献者数量
26
许可证
AGPL-3.0
收录理由
Video2X 把 Anime4K、Real-ESRGAN、Real-CUGAN 和 RIFE 这些神经网络超分与补帧模型整合进同一条处理管线里。你只要把视频丢给它,就能得到更高分辨率、更流畅的版本,不必挨个单独跑模型。项目用 C/C++ 重写后,在 Windows 和 Linux 上都有图形界面和安装包,还能调用支持 Vulkan 的显卡做加速,对非开发者来说门槛低了不少。它特别适合修复老动画和档案影像,但同一套流程也适用于任何你想锐化或提升帧率的视频。如果你要批量处理大量素材,而不是拿研究模型做实验,从这里入手很稳妥。
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