#115 · 主分类： 语音合成与识别
sherpa-ncnn
asr
c
cpp
csharp
go
kotlin
python
speech-recognition
vad
voice-activity-detection
使用下一代Kaldi和ncnn进行实时语音识别和语音活动检测（VAD），无需互联网连接。支持iOS、Android、Linux、macOS、Windows、Raspberry Pi、VisionFive2、LicheePi4A等。
项目最后更新：10/20/25
GitHub Stars
1.8K
Forks数量
218
贡献者数量
21
许可证
Apache-2.0
收录理由
sherpa-ncnn 把流式语音识别、文本转语音和语音活动检测都放在设备端本地运行，语音助手或转写工具因此可以在完全离线的情况下工作。它基于腾讯的轻量级 ncnn 推理引擎，不依赖 PyTorch 等重型框架，编译一次就能跑在 iOS、Android、Windows、macOS、Linux、WebAssembly 上，也支持 ARM 和 RISC-V 开发板，比如树莓派和 VisionFive2。项目提供了 C++、Python、Go、C#、Kotlin、JavaScript、Swift 等多种语言的绑定，多数团队可以直接接入自己熟悉的编程环境。在资源受限或对隐私敏感的场景里，如果语音功能必须稳定可靠地工作，这个库是一条很实际的路径。
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