#266 · 主分类: 计算机视觉
Low-Cost-Mocap
autonomous-robots
bundle-adjustment
computer-vision
epipolar-geometry
esp32
motion-capture
motion-tracking
quadcopter
用于房间级追踪的低成本动作捕捉系统
项目最后更新:05/25/24
GitHub Stars
2.4K
Forks数量
407
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
自主无人机要在室内获得精确位置数据,通常得购置昂贵的商用动捕设备。这个项目换了一条路,只用几台廉价相机就能搭起覆盖整个房间的跟踪系统,借助运动恢复结构、对极几何和光束平差算出三维标记点,供多架无人机共享实现自主飞行。后端用Python接收相机画面并完成动捕计算,前端网页实时展示跟踪状态,也适合当作把视觉跟踪集成到机器人里的参考实现。不过它确实需要动手能力:要自己编译带SFM模块的OpenCV,手动标定相机参数,文档也比较简略,好在整体架构足够清楚,可以根据自己的相机和场地去改造。
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