nlp-zero-to-hero

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这份仓库适合那些不想在零散教程之间来回跳、希望快速建立NLP整体认知的人。它由十个按顺序递进的笔记本组成，从分词和预处理起步，接着讲词袋模型、TF-IDF、朴素贝叶斯分类和主题建模，再深入到词嵌入、循环神经网络和注意力机制，最后以Transformer收尾。每一步都建立在前一步的基础上，学完能清楚看到这个领域是如何一步步演变的，以及现代方法为什么长成现在这个样子。对于已经掌握一定Python、想要通过代码系统接触NLP核心概念的数据科学家和开发者来说，这是一条很清晰的上手路径。所有笔记本都可以在Google Colab或Kaggle上直接运行，不需要本地有很强的算力，跟着走完就能打下扎实的基础，之后再去看生产级框架或大语言模型会轻松很多。