scikit-learn-videos

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这套资源把10个Jupyter笔记本和一段4.5小时的视频教程对应起来，每节课配一个笔记本，你可以边看边在自己电脑上动手跑代码，而不只是被动地看。内容安排很自然，从经典的iris数据集入手，一步步讲到模型评估，作者已经把代码更新到Python 3.9和scikit-learn 0.23，同时保留了原来Python 2.7的版本放在archive分支里。对于已经熟悉训练测试划分、交叉验证和特征选择的人来说，它是一份不错的复习材料；对于刚接触这个库的新手，它又给出了结构清晰的入门路径。虽然它本质上是教学资料，不是拿来直接部署的代码，但如果你想通过动手实例来掌握scikit-learn，这本配套笔记会是个很靠谱的伙伴。