#335 · 主分类: 计算机视觉

interactive-deep-colorization

automatic-colorization caffe colorization computer-vision deep-learning deep-learning-algorithms interactive

深度学习软件,用于黑白图像着色,只需几次点击。

项目最后更新:07/29/22

GitHub Stars

2.7K

Forks数量

446

贡献者数量

9

许可证

MIT

收录理由

对需要批量处理老照片或单色影像的摄影师和档案工作者来说,这个项目提供了很实在的用途。它不像全自动上色那样一键出图,而是让你在画面上随意点几笔颜色作为提示,系统会依据论文作者在SIGGRAPH 2017提出的深度先验,把其余部分的色彩自然补全——当你在乎上色结果是否符合历史原貌或用户意图时,这种交互方式明显更可控。仓库里自带参考模型、一个轻量的Jupyter笔记本用于快速验证效果,还有论文中使用的完整Qt图形界面,提示点可以随时移动或换色,边看边调。代码支持Caffe或PyTorch,CPU或GPU都能跑,投入正式生产前可以低成本试错。这项技术后来还被集成到Adobe Photoshop Elements 2020的着色功能里,说明其交互模式在真实产品中经得起检验。

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