iGAN

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iGAN把生成对抗网络变成可以手动操控的工具，而不是只能随机采样。用户随手画几笔轮廓或涂上几抹颜色，系统就会在预训练DCGAN的潜空间里搜索，实时返回与编辑匹配的照片级图像。这对设计师和研究者来说很实用，他们可以像在画布上直接作画一样快速试验视觉想法；对于想了解生成模型潜空间到底包含什么内容的人，它也是个直观的入口。这个界面同时还能充当调试辅助：因为它能展示模型能生成什么、不能生成什么，你可以在正式采用某个GAN之前先探清它的边界。需要提醒的是，代码基于Python 2、Theano和较旧的GPU工具链，今天要跑起来会面临不少环境配置上的麻烦。