#243 · 主分类: 计算机视觉
SegmentAnythingin3D
3d
3d-segmentation
computer-vision
deep-learning
nerf
segment-anything
segmentation
使用NeRFs在3D中进行任意分割(NeurIPS 2023 & IJCV 2025)
项目最后更新:05/19/25
GitHub Stars
1.0K
Forks数量
64
贡献者数量
5
许可证
Apache-2.0
收录理由
SA3D 是 NeurIPS 2023 论文的官方实现,把 Segment Anything 的点击分割流程带进了三维空间。只要有一个训练好的 NeRF,用户在单个渲染视图里标记目标物体,框架就会把掩码传播到整个体素空间,大约两分钟就能拿到分割好的三维模型,而且不需要做任何工程上的优化。项目还提供了基于 nerfstudio 的分支和 3D 高斯泼溅版本,能把处理时间缩短到几秒;2025 年新发布的数据集特意加入了严重遮挡、反光表面和多粒度物体等难啃的场景,方便社区测试算法极限。对于想把物体级分割集成进三维重建流程的团队来说,这是一个很扎实的起点。
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