#454 · 主分类： 教育与研究
fromthetensor
从Tensor到Stable Diffusion，一个十周课程的粗略大纲。
项目最后更新：04/05/26
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Other
收录理由
这个仓库把“从张量到扩散模型”的十周课程脉络整理得相当清楚，核心思路就是那句老话：想学会机器学习，就找一篇论文，把它实现出来。从LeNet到AlexNet再到ResNet，每个经典架构都配有Jupyter notebook和对应的讲解视频，跟着看、跟着写、再对照检查，省去了到处找资料的麻烦。周次划分让整套内容更像一份能照着走的自学大纲，而不是一堆零散的教程堆在一起。对于有Python基础、想把基本功扎实过一遍的人，这份材料很合适；就算你已经搭过视觉模型，拿它当快速回顾的提纲也顺手上手。
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