text2sql-data

收录理由

做自然语言转SQL的研究者，往往要花不少时间把散落各处的公开数据集整理成统一格式。这个仓库把ATIS、Geography、Restaurants、Scholar、IMDB、Yelp、Spider、WikiSQL这些常见语料都做了清洗和规范化，还附带一个新增的Advising数据集。每个数据集都配好了带标注的句子、SQL查询、数据库模式以及实际数据库，而且所有来源都转成了同一种结构，跨领域对比模型时不用自己再挨个处理。仓库里还记录了ACL 2018那篇论文提出的评测方法，设计或汇报text-to-SQL实验时可以直接参考。想引用也有现成的BibTeX条目，省去手工拼装的麻烦。