#1045 · 主分类: AI代理与自动化
agentchain
artificial-intelligence
blip
langchain
llm
machine-learning
multimodal
nlproc
stable-diffusion
whisper
串联LLM进行推理,并编排多个大模型以完成复杂任务。
项目最后更新:04/11/23
GitHub Stars
611
Forks数量
55
贡献者数量
14
许可证
MIT
收录理由
AgentChain把大语言模型当作多步任务的调度中枢,你只需用自然语言描述目标,它就能自行决定调用哪些专用模型或代理,以及按什么顺序衔接。这种设计避免了把全部逻辑塞进一个巨型提示词里的做法,让任务拆解和工具切换变得清晰。它支持文本、图像、音频和表格数据的输入与输出,适合需要同时处理视觉、语音和语言信息的混合流程。代码结构紧凑易读,对于想了解如何分层组织工具调用的人来说是个不错的参考;如果需要适配特定项目,添加自定义代理也相当直接。
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