SRN-Deblur

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照片拍糊了，多半是手抖或物体运动造成的模糊，这个仓库正是针对这类问题的一份经典研究代码。它实现了CVPR 2018上提出的尺度递归网络，采用从粗到细的策略，在多个分辨率上逐步处理图像，让模糊的输入逐渐变得清晰。项目自带预训练模型，通过run_model.py脚本就能直接对文件夹里的图片做去模糊处理，无需重新训练。不过要提醒的是，这是2018年的研究代码，环境依赖比较老，需要Python 2.7和TensorFlow 1.4，而且输入图像的宽高必须是16的倍数。对于愿意花时间适配旧代码的团队来说，它是个不错的参考；如果期待开箱即用的现代库，可能会有些失望。对于想研究或复现经典去模糊架构的人，文档里也详细说明了基于GoPro数据集的训练流程。