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#805 · 主分类： 教育与研究

LM-reasoning

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本仓库包含关于大型语言模型推理的论文和资源集合。

项目最后更新：11/13/23

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GitHub Stars

570

Forks数量

37

贡献者数量

7

许可证

MIT

收录理由

想弄明白大语言模型里的推理到底是怎么回事，这份索引是个不错的起点。它由人工精心整理，按推理的激发方式分门别类：全监督微调、提示与上下文学习、混合方法，以及评估与分析。思维链这条线索贯穿始终，从最初的启发论文到零样本和程序辅助的变体，你能顺着看到这个领域是怎么一步步演进的，而不只是收集一堆标题。由于它和一篇配套的综述论文紧密相关，选材本身就体现了编辑上的判断——哪些工作真正重要，而且维护者接受通过 issue 或 pull request 补充遗漏的论文。它不是拿来部署的软件，但作为一份阅读地图，帮你决定该研究或尝试哪些推理技术，能省下大量四处翻找的时间。

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