t81_558_deep_learning

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这份来自圣路易斯华盛顿大学的课程资料，由Jeff Heaton教授主讲，仓库里包含了完整的教材、课堂笔记本和基于TensorFlow与Keras的Python编程作业，自学的人拿到手就能用。内容覆盖卷积网络、循环网络、GAN和强化学习，并且有大量针对表格数据、计算机视觉、时间序列、自然语言处理和生成式任务的实战示例。对于想通过动手写代码来掌握深度学习、而非只读理论的人而言，这相当于一套可直接上手的实用课程。需要留意的是，学校现在改用了PyTorch版本的同一课程，因此这个Keras版本更像是沉淀下来的经典教学存档，不再频繁更新。即便如此，其中的代码笔记本写得相当清楚，开发者若是想重温深度学习基础，完全可以当作参考实现来查阅。