#41 · 主分类： 计算机视觉
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xai
面向计算机视觉的高级AI可解释性。支持CNN、视觉Transformer、分类、目标检测、分割、图像相似度等。
项目最后更新：08/13/26
GitHub Stars
13.0K
Forks数量
1.7K
贡献者数量
54
许可证
MIT
收录理由
在PyTorch视觉模型的训练或部署过程中，几乎总要面对一个问题：网络究竟在关注什么？这个库把从原始GradCAM到ScoreCAM、LayerCAM、HiResCAM等一大批像素归因方法整合到统一的接口里，改几行代码就能切换不同技术，不必重写整个流程。它不限于图像分类，目标检测、语义分割、嵌入相似度乃至CLIP风格的文本提示都能处理，因此既可用于调试实际业务中的模型，也适合研究阶段的实验验证。内置的平滑处理、完整批量推理支持，以及用于评估解释可信度的度量工具，让生成的注意力图更可靠、更易用。做应用计算机视觉的人，遇到模型行为异常时，这个库往往是第一个值得尝试的工具。
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