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这个工作坊来自 AI Engineering Conference Europe 的现场演示，不满足于只讲概念，而是带着你从零搭起一个多智能体系统。成品代码包含两个 MCP 服务器：一个做基于事实的深度研究，能抓取搜索结果和 YouTube 字幕；另一个负责写 LinkedIn 帖子，走的是生成、审查、修改的循环。两者都通过模型上下文协议暴露工具和提示词，因此可以直接接到 Claude Code 或 Cursor 这类客户端里使用。学习路径有三种：先看两小时的录播和配套幻灯片，建立整体认知；再花大约半小时跑一遍现成代码，亲眼看到研究简报和带评分的帖子被生成出来；最后可以拿着整理好的任务清单，用智能体编程方式重建整个结构。工具调用、结构化模型输出、MCP 服务设计这些要点，都落在一个真正能运行并产出实际结果的系统里，学起来印象更深刻。