little-coder

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这个编码智能体把优化目标放在大多数开发者手头的真实硬件上，而不是前沿模型所依赖的算力集群。它在pi这个极简基座上叠加了大约三十个扩展和三十个技能文件，启动器将冷启动上下文控制在7k token左右，让小型本地模型能专心干活，不必跟提示词噪音较劲。作者用公开数据支撑设计选择：一台8GB内存的机器运行Qwen3.6-35B-A3B，在官方terminal-bench 2.0榜单上超过了Gemini CLI和Gemini 2.5 Pro。对小型团队来说，它是个离线、不依赖API的伙伴，行为可预期——因为每次只加载随附的那套扩展，工作目录里的任何改动都不会中途改变配置。