#170 · 主分类： 计算机视觉
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🔥🔥🔥 专注于YOLO11、YOLOv8、YOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型，支持改进backbone、neck、head、loss、IoU、NMS等模块🚀
项目最后更新：12/15/25
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3.0K
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458
贡献者数量
1
许可证
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收录理由
训练或微调YOLO系列检测器的朋友，会把它当成一个很顺手的架构实验台。它并不锁定某个单一模型，而是把YOLOv5、v7、v8、v10、v11和RT-DETR这些版本都收进同一套PyTorch代码里，换骨干、脖子、检测头、注意力模块、损失函数或者NMS逻辑，都不用动其他训练环节。模块化设计让快速试错和在自己数据上做横向对比变得很轻松，不管是写论文还是在实际项目里压精度都派得上用场。除了目标检测，它还兼顾分割、分类和姿态估计，不只是单纯的检测工具。
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