#398 · 主分类: 计算机视觉
metrabs
3d-human-pose
computer-vision
deep-learning
human-pose-estimation
machine-learning
motion-capture
tensorflow
tensorflow2
从RGB图像估计绝对3D人体姿态。
项目最后更新:04/22/24
GitHub Stars
593
Forks数量
86
贡献者数量
1
许可证
MIT
收录理由
MeTRAbs 解决的是多数姿态估计工具回避的问题:不仅要知道关节在图像上的投影位置,更要还原出真实尺度下的三维坐标,输出自带实际距离与空间关系。它直接吃普通 RGB 图像,无需深度传感器,结果可用于动作捕捉、运动分析、工效学评估等场景。模型以 TensorFlow SavedModel 形式发布,通过 TensorFlow Hub 加载,仓库里提供了简洁的推理接口,还有 Colab 笔记本和针对图片、视频、摄像头的演示脚本,上手路径很顺。对已有管线来说,它支持多种骨骼约定,也能处理镜头畸变,接入时不用大改。代码源自同行评审的研究工作,骨干网络从轻量级移动端模型到高精度模型都有,方便你在速度与准确度之间做取舍。
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