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面对每年数万份初级岗位简历，招聘团队很难靠人工逐一细读。这个工具能把PDF简历解析成结构化JSON，再抓取GitHub主页与仓库信息，最终给出一份可解释的评分，附带各维度依据、加分项和扣分项。你可以完全通过Ollama在本地跑，也可以接托管的Gemini后端，CLI和Jinja提示模板都开放着，方便阅读和修改。更难得的是项目对自身定位非常坦诚：评分规则公开，默认截断值刻意设得很低，只筛掉分布最底端的少数人，大部分简历仍会进入人工审核。作者明确说它只是帮人决定先看哪些简历，而不是替代判断。文档里还讨论了评分波动和隐藏在PDF文本中提示注入的风险，如果你想搭建自己的可解释评估流程，这是个很扎实的参考起点。