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Lagent 把 PyTorch 中层次与消息传递的思路搬到智能体设计上，用 Python 搭一个模型、一组工具和记忆，就像组装神经网络一样直观。把 vLLM 托管的模型包进 Agent，用带类型的 AgentMessage 在组件间传递消息，每次调用时记忆也自动处理。项目还附带工具解析器、少样本格式聚合器这些实用模块，并支持多智能体消息传递，能快速跑通一个可用智能体，之后替换成自己的行为逻辑也很方便。虽然从 InternLM 模型起步最自然，但同一套接口也驱动 Qwen 等其他检查点。