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这份开源课程把大模型背后的整套系统讲得很透，从底层芯片、计算集群，到高速网络、Kubernetes 调度，再到分布式训练和推理优化，一路梳理到上层应用。作者把自己多年搭建 AI 基础设施的实战经验沉淀成体系化的教材，不是零散地讲某个模型技巧，而是让你看清楚每一层之间如何衔接、怎样协同工作。每个模块都配有幻灯片，同时有 B 站和 YouTube 的视频讲解，配套文档站点还把内容整理成可浏览的文字版，方便按自己的节奏学习。对于正在认真搞大模型基础设施的团队来说，无论是想系统回顾一遍知识，还是给新成员做入门培训，都能找到合适的切入点。课程还在持续补充新模块，内容会随着技术演进不断更新。