capa

收录理由

团队协作时，AI 编程助手的配置常常陷入混乱：CLAUDE.md、.cursor/rules、AGENTS.md、MCP 的 JSON 配置、hooks 以及各类技能文件夹各自为政，版本漂移严重，也没有任何锁定机制。capa 把这一切收敛到一个随仓库版本管理的 capabilities.yaml 文件里。执行 capa install 后，它会将声明好的技能、工具、规则、子代理、MCP 服务器、hooks 和插件，以各工具原生的格式写入 Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf、GitHub Copilot 等数十种代理，并固定 SHA 版本，让新克隆的仓库能精确复现同样的环境。运行时它又充当本地 MCP 网关：所有代理只对接一个本地端点，capa 负责代理上游服务器，按需懒加载工具，并限制每个子代理能访问的范围。对于同时使用多种代理的团队，以及想在不牺牲模型效果的前提下压缩 MCP 上下文和 token 消耗的人来说，这解决了实实在在的痛点。