#54 · 主分类: 计算机视觉

nsfwjs

content-management javascript machine-learning machinelearning node-module nsfw-recognition tensorflow-js tensorflowjs

使用TensorFlow.js在客户端进行NSFW检测

项目最后更新:08/04/26

GitHub Stars

9.0K

Forks数量

600

贡献者数量

41

许可证

MIT

收录理由

NSFWJS 让你在浏览器里直接完成用户上传图片的内容过滤,不必额外搭一套审核服务。它基于 TensorFlow.js,推理发生在客户端,图片不会离开访客的设备,也省去了按请求计费的服务器开销。预训练模型会输出各类敏感内容的置信度分数,README 中诚实说明小模型准确率约 90%,中型模型约 93%,并不回避自身局限。同一套库也能跑在 Node.js 里,可以复用到后端接口或 CI 检查;如果不想依赖官方托管的模型文件,自己托管也很简单。做论坛、电商或社交信息流,需要快速且尊重隐私地上手一个上传过滤方案,这条路最直接。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目