AWorld

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AWorld 的观点是，模型只是智能体的一部分：真正把工具、记忆和上下文串联起来的 harness（框架）才能让你把自身的领域知识封装成可复用的自主智能体。你通过 aworld-cli 来驱动它，其中的编排器会规划任务，并将各个部分委派给专门的子智能体（如开发者、评估者，以及视频、音频和图像生成器），这些子智能体在构建-评估-演进循环中各自生成、打分并改进自己的输出。评估这一步很实际：你不需要指望模型一次做对，而是设定一个质量标准，系统会反复迭代直到达标。如果你想把自己的专长编码为 Skills，或者只是想看看一个简单的提示词能变成多完整的应用或视频，仓库里已经提供了用于应用评估和深度搜索工作流的现成 Skills，所以你不需要从空框架开始。