EasyML

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EasyML 面向那些希望把机器学习落到真实数据上、却不想为每个步骤手工编写代码的团队。用户可以把学习任务描述成一张有向无环图，图中的每个节点代表一个操作，比如分类器、数据预处理或特征转换，系统会负责调度和执行这些节点。它自带的分布式算法库主要基于 Spark 构建，覆盖了常用的经典算法，也包含前后处理与评估工具，因此许多常规工作流无需编写底层分布式代码就能拼装出来。已有的任务图和模板可以被复制、共享，方便团队内部统一做法。任务提交后由云服务执行，图形界面则集中完成配置和监控，整个实验过程一目了然。