#168 · 主分类: 视频与动画

ECCV2022-RIFE

aigc computer-vision deep-learning slomo-filter video-interpolation

ECCV2022 - 用于视频帧插值的实时中间流估计

项目最后更新:09/10/25

GitHub Stars

5.6K

Forks数量

564

贡献者数量

24

许可证

MIT

收录理由

做视频后期时,经常需要补出素材里根本不存在的画面帧,RIFE 就是解决这个问题的靠谱选择。它估算两帧之间的中间光流,并且能把插值帧放在任意时间点,所以同一套模型既能做 24fps 到 48 或 60fps 的加倍,也能从两张图直接生成 16 倍慢动作。原版在 2080Ti 上跑 2 倍 720p 插值能到 30 帧以上,这个速度在中端显卡上已经可以交互式使用了;后来的权重还加入了针对动漫场景优化的模型,和写实风格形成互补。仓库自带命令行脚本,可以借助 ffmpeg 把帧序列直接输出成 mp4 或 gif。作者还附了 Flowframes、SVFI 这些第三方图形界面以及 Colab 演示,不用写代码就能先试效果,等熟悉了再迁移到自己的处理流程里。

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