anime-face-detector

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动漫与插画内容遵循独特的视觉规律，针对照片训练的人脸检测模型往往难以准确识别。这个项目专门解决这一缺口：一次调用即可检测近正面动漫人脸，并输出28个面部关键点。其检测器（Faster R-CNN和YOLOv3）与关键点模型（HRNetV2）最初基于mmdetection和mmpose训练，但从v0.1.0起，项目以纯PyTorch方式运行这些模型，无需OpenMMLab运行时依赖即可获得预训练权重。通过pip安装并编写几行Python代码，就能得到边界框和关键点；附带的Colab笔记本也方便快速验证效果。这是一个聚焦单一用途的工具，而非通用视觉框架，适合构建动漫专属处理流程的团队，例如人脸替换或数据集预处理。