#127 · 主分类: 图像生成

HyperGAN

artificial-intelligence computer-vision gan generative-adversarial-network hypergan machine-learning machine-learning-api online-learning python pytorch sponsors unsupervised-learning

可组合GAN框架,含API和用户界面

项目最后更新:01/21/23

GitHub Stars

1.2K

Forks数量

160

贡献者数量

19

许可证

MIT

收录理由

HyperGAN 是一个基于 PyTorch 的生成对抗网络框架,覆盖了从数据集准备到训练、采样的完整生成流程。你可以通过命令行工具或 Python API 配置模型,无需手动拼接生成器、判别器和损失函数,这对尝试风格迁移和着色实验的艺术家、希望快速验证新想法的研究者,以及需要可复现基础进行二次开发的工程师都很友好。仓库里附带了着色和 Logo 生成的可运行示例,还有用于观察模型输出的界面。项目目前处于开放测试阶段,API 和文档还有一些不完善的地方。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目