#304 · 主分类： AI编程助手
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基于12本经典工程书籍的AI代码审查——腐化风险诊断，附带书籍引用、严重程度标签，以及包括全扫描自动修复在内的6种分析模式。
项目最后更新：08/30/26
GitHub Stars
1.4K
Forks数量
64
贡献者数量
5
许可证
MIT
收录理由
大多数代码检查工具只盯着语法和圈复杂度，而brooks-lint把目光放在那些让代码库慢慢变坏的问题上：架构漂移、知识重复、领域模型走样。它既可以作为Claude Code插件、Codex CLI技能或Gemini CLI扩展来用，也能通过/brooks-review、/brooks-audit这类斜杠命令直接触发审查，不必额外搭一套流水线。每条审查结果都按“症状→来源→后果→修复”的格式组织，附上十二本经典工程书里的具体出处，并给出0到100的健康评分，让你清楚判断依据从哪来、下一步该怎么改。做PR评审或架构审计时，六类衰退风险加上全量扫描自动修复模式，相当于请了一位熟读经典的第二意见专家。
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