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收录理由

做OCR研究或工程的人，想快速摸清场景文字检测与识别的深度学习脉络，这份清单能省下大量翻论文的时间。它把论文按检测和识别分开，依发表日期排列，每条都标注了在ICDAR标准评测上的F1分数，横向对比不同方法时不用逐篇去读原文。更实用的是资源栏：官方代码、训练好的模型、数据集和演示链接直接附在论文旁边，省去在arXiv和各个GitHub仓库之间来回找的麻烦。它本质是精选索引而非软件，更像一张地图，帮你选定基线或较新的方案，再顺着链接去跑通实现。新手能借此看清场景文字方法的发展轨迹，团队做OCR项目选型时，也能一次过筛出候选架构。