#182 · 主分类： AI对话与Chatbot

transfer-learning-conv-ai

chatbots deep-learning dialog gpt gpt-2 neural-networks nlp pytorch transfer-learning

🦄 最先进的对话式AI，采用迁移学习

项目最后更新：06/12/23

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1.8K

Forks数量

432

贡献者数量

许可证

MIT

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该仓库将 Hugging Face 参加 ConvAI2 竞赛的代码浓缩成约 250 行带注释的训练脚本，对于想学习如何基于预训练 GPT 或 GPT-2 微调对话模型的人来说，是一份很实用的参考材料。代码从训练到推理都有清晰的注释，涵盖了分布式训练和 FP16 精度选项，并附带交互脚本，可以直接加载官方发布的模型权重，立刻和机器人聊天。如果想自己重新训练一个版本，在 8 卡 V100 集群上大约只需要一个小时，这对小团队快速验证想法来说成本可控。虽然这套代码更多是研究性质的示例，而非持续维护的生产级聊天机器人，但它仍然是理解迁移学习如何应用于对话系统的良好起点。

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