smolagents

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smolagents 把智能体的核心循环压缩到大约一千行代码，整个逻辑可以通读，而不是依赖一个说不清内部行为的黑盒。它的特色是 CodeAgent：每一步行动直接写成 Python 片段，而不是输出 JSON 格式的工具调用，这让多步推理的流程更容易跟踪和调试。库本身不绑定特定模型，既能接本地 transformers 或 Ollama，也能用 Hugging Face 推理服务，或者通过 LiteLLM 连到 OpenAI、Anthropic 的接口；工具方面支持 MCP 服务器、LangChain 和 Hub Spaces。执行代码的智能体可以用 Docker、E2B、Modal 或 Blaxel 做沙箱隔离，命令行工具和 Hub 分享功能让原型验证和交接都挺顺手。如果你想要一个轻量、可读、还能自己动手扩展的智能体库，从这里入手很实际。