#464 · 主分类: 教育与研究
AI-Infra-from-Zero-to-Hero
🚀 机器学习系统精选 ⚡️ AI系统论文与工业实践。⚡️ 机器学习系统、LLM(大语言模型)、GenAI(生成式AI)。🍻 OSDI、NSDI、SIGCOMM、SoCC、MLSys等。🗃️ Llama3、Mistral等。🧑💻 视频教程。
项目最后更新:07/25/25
GitHub Stars
4.3K
Forks数量
410
贡献者数量
25
许可证
MIT
收录理由
这份资源把支撑机器学习生产环境的关键研究系统地整理成了一张地图。它收集了OSDI、NSDI、SIGCOMM、MLSys等顶级会议上的系统论文,尽可能附上代码链接,并按数据处理、训练、推理、基础设施等方向分门别类。大模型部分单独拆出训练与 serving 两个板块,视频系统、边缘AI、图神经网络、联邦学习等也有专门条目。它本质是一份阅读清单,不是可运行的软件,所以价值在于充当学习路线:从白皮书读起,跟着配套课程和视频教程走,能一步步从系统底层原理摸到当下工业界的实际做法。对想自己搭建AI基础设施知识体系的工程师或研究者来说,是个很扎实的起点。
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