TP-GAN

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只需一张角度不佳的人脸照片，TP-GAN 就能生成同一人的正面视角。这个项目源自 ICCV 2017 年的论文，首次提出了全局生成器与眼睛、嘴巴等局部补丁相结合的方法，在保持照片真实感的同时确保身份特征不丢失。对于人脸识别和重识别流程，它能在特征提取前做姿态归一化，实用价值明显，其网络结构也值得后来者参考。需要说明的是，这是 TensorFlow 0.12 时代较早的研究代码，环境搭建依赖 Matlab 裁剪脚本，关键点需借助现成的人脸关键点检测器获取；授权为 CMU 许可证，仅限非商业学术用途。如果你在做正面化相关研究，把它当作基线和参考实现很合适，但别指望它开箱即用地部署到生产环境。