#38 · 主分类： 向量数据库
hora
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🚀 高效近似最近邻搜索算法集合库，用Rust编写 🦀
项目最后更新：02/17/26
GitHub Stars
2.7K
Forks数量
77
贡献者数量
6
许可证
Apache-2.0
收录理由
hora 是一个用 Rust 编写的近似最近邻搜索库，适合需要快速匹配数百万向量的场景。它提供多种索引类型，包括 HNSW、SSG 和乘积量化倒排索引，你可以根据数据特点在速度和召回率之间做取舍。距离计算利用 SIMD 加速，性能接近 C++ 的水平。同时支持 Python、JavaScript 和 Java 绑定，无需重写现有应用就能接入；WebAssembly 支持还让同一套代码能在浏览器里运行。如果你更愿意自己挑选和调优索引算法，而不是依赖托管的向量数据库，这个库是很实用的基础组件。
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