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这是一门以动手实战为核心的中文深度学习课程，围绕三十来个完整可运行的示例项目展开，比起单纯啃理论，这种边做边学的方式对初学者和进阶者都相当友好。代码覆盖了图像风格迁移、生成对抗网络及其变体、图像描述、seq2seq翻译、物体检测，甚至包括用DQN训练FlappyBird智能体，所有项目都用Python、TensorFlow 1.x和Keras串联起来。每个项目都配有可运行的代码，同时还有随附PDF文档和知乎专栏在线讲解，方便自学。不过要注意，代码基于2018年的TensorFlow 1.9和Keras 2.2，如果你指望在现有框架下直接跑通可能会失望，更适合作为理解概念和架构的参考素材。