SiamTrackers

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这个仓库把近些年主流的Siamese跟踪器PyTorch实现集中到了一起，像SiamFC、SiamRPN、DaSiamRPN、SiamRPN++、SiamMask、SiamCAR、SiamBAN、Ocean、LightTrack、TrTr和NanoTrack都能在这里找到。比起从十几个独立项目里逐个翻代码，这种汇总方式让架构对比和训练配置比较变得省事很多。其中NanoTrack系列对实际部署很有价值：基于MobileNetV3的模型体积小，适合嵌入式或移动端，V1和V2在Apple M1 CPU上能跑到每秒200帧以上，仓库还提供了ONNX导出以及基于ncnn的Android和macOS演示。训练代码也包含在内，对显存占用比较友好，实验表格覆盖了VOT、GOT-10k、DTB70这些常用基准，想复现论文结果或者评测自己的改进版本时，参考起来很方便。