Cutie

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给出一段视频和第一帧的目标掩码，Cutie 就能自动跟踪该对象，省去了逐帧手动标注的麻烦。它的脚本示例是最快的上手方式：传入首帧掩码，用普通 PyTorch 循环处理剩余帧，每一步都能拿到逐对象的概率图，很适合做 rotoscoping 或在合成前单独抠出主体的剪辑流程。如果更倾向手工操作而不是写代码，自带的图形界面还整合了 XMem++ 的永久记忆选项，可以更精细地控制对象记忆。作为 XMem 的后续版本，它在一致性和速度上都有提升，训练与评估文档也覆盖了标准基准上的复现细节，方便对比不同分割模型的优劣。