#40 · 主分类: 时间序列机器学习
dl-4-tsc
convolutional-neural-networks
deep-learning
deep-neural-networks
empirical-research
research-paper
review
time-series-classification
时间序列分类的深度学习
项目最后更新:03/18/23
GitHub Stars
1.7K
Forks数量
594
贡献者数量
6
许可证
GPL-3.0
收录理由
这是那篇广为人知的深度学习时间序列分类综述的配套代码库。论文中讨论的多种网络结构,如FCN、ResNet以及其他CNN和RNN模型,都在这里提供了可直接运行的实现,只需一条命令就能在UCR/UEA数据集上跑起来。如果你正在开发新方法,想和可靠的基线做对比,又不想从头重写这些经典模型,这个仓库能省下大量功夫。所有分类器都以独立模块的形式挂在同一个入口后面,换模型、换数据都很方便。刚进入这个领域的人,既能通过论文了解哪些方法有效,又能直接上手跑代码,理论到实践之间有了一个实实在在的起点。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。