#39 · 主分类: 提示词工程工具

prompttools

deep-learning developer-tools embeddings large-language-models llms machine-learning prompt-engineering python vector-search

用于提示测试和实验的开源工具,支持LLM(如OpenAI、LLaMA)和向量数据库(如Chroma、Weaviate、LanceDB)。

项目最后更新:02/11/26

GitHub Stars

3.1K

Forks数量

257

贡献者数量

12

许可证

Apache-2.0

收录理由

做提示词对比时,很多人习惯把同一段话分别贴进好几个聊天窗口,来回切换、手动记录,既费时又容易漏掉细节。PromptTools 把这件事搬进了代码里:你可以一次性定义好实验,同时跑 OpenAI、Anthropic 或 LLaMA 这几个模型,还能扫一遍不同的 temperature 参数,最后直接看到可视化对比结果。这套测试框架同样能用在向量数据库上,想验证 Chroma、Weaviate 或 LanceDB 的检索准确率,不用自己从头搭一套测试脚手架。它是个可自行托管的 Python 库,适合那些希望把提示词评估流程沉淀到工程里的团队。

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