photometric_optimization

收录理由

这个仓库的核心是一套完整的光度优化流程，能把带纹理的FLAME三维头部模型拟合到单张自然照片上，而不是只处理某个孤立环节。代码同时优化FLAME的形状、姿态、表情参数，以及球谐光照和纹理偏移量，损失函数结合了关键点约束和皮肤区域内的光度误差，这样即使有遮挡也不会让拟合结果崩掉。仓库还详细说明了如何从大约1500张FFHQ图像构建PCA纹理空间，包括用修复网络填补被遮挡区域的纹理补全步骤。这一点很关键，因为FLAME模型本身没有外观空间，这套方法相当于给出了从零搭建纹理空间的完整方案。单图演示在配置好PyTorch3D后即可运行，不过需要先在FLAME官网注册并同意许可协议才能下载模型和纹理资源。