#72 · 主分类: 视频与动画

FastVideo

diffusers diffusion-models distillation inference post-training video-generation

一个用于加速视频生成的统一推理与后训练框架。

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

4.2K

Forks数量

425

贡献者数量

79

许可证

Apache-2.0

收录理由

FastVideo 面向那些希望把开源视频扩散大模型跑在自己现有硬件上的团队。它把实时推理与后训练统一在一个代码库里,后者包括全量微调、LoRA 和蒸馏,让你不必直接拿下载的 checkpoint 硬跑,而是可以按需改造或压缩。常见的文生视频或图生视频模型往往太大或太慢,难以直接上线;借助 FastVideo,你可以通过量化、稀疏注意力等手段把模型缩小或加速。项目内置了 FastWan、CausalWan 等当前主流开源模型的可用配方,并附有与已发布权重对应的具体示例,从下载权重到可部署管线之间少了很多弯路。官方演示还提到,单张 GPU 上生成一段 5 秒 1080p 视频大约只需 4.5 秒,能让人直观感受到它带来的加速。

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