#361 · 主分类: 计算机视觉
CoreML-in-ARKit
arkit
augmented-reality
coreml
deep-learning
ios
machine-learning
简单的项目,用于检测物体并在AR中显示3D标签。作为ARKit项目使用CoreML的基本模板。
项目最后更新:08/23/21
GitHub Stars
1.7K
Forks数量
221
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
在iOS的AR应用里加入设备端物体识别,通常得自己把Vision、CoreML和ARKit串起来。这个项目正好展示了三者如何协作:它把实时AR画面喂给Inception V3模型,然后在识别到的物体位置用SceneKit生成3D文字标签。从摄像头取帧到标签摆放的完整流程都集中在一个视图控制器里,代码从上到下读下来很清晰,方便按需修改。作者也坦承了一些不完善的地方,比如SceneKit文字在复杂场景下可能因多边形过多而崩溃,以及传给模型的像素格式(RGB还是YUV)还没完全确认。如果你想快速搭一个AR物体识别的原型,而不是要一个生产级框架,这个例子是很不错的起点。
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