#361 · 主分类: 计算机视觉

CoreML-in-ARKit

arkit augmented-reality coreml deep-learning ios machine-learning

简单的项目,用于检测物体并在AR中显示3D标签。作为ARKit项目使用CoreML的基本模板。

项目最后更新:08/23/21

GitHub Stars

1.7K

Forks数量

221

贡献者数量

2

许可证

MIT

收录理由

在iOS的AR应用里加入设备端物体识别,通常得自己把Vision、CoreML和ARKit串起来。这个项目正好展示了三者如何协作:它把实时AR画面喂给Inception V3模型,然后在识别到的物体位置用SceneKit生成3D文字标签。从摄像头取帧到标签摆放的完整流程都集中在一个视图控制器里,代码从上到下读下来很清晰,方便按需修改。作者也坦承了一些不完善的地方,比如SceneKit文字在复杂场景下可能因多边形过多而崩溃,以及传给模型的像素格式(RGB还是YUV)还没完全确认。如果你想快速搭一个AR物体识别的原型,而不是要一个生产级框架,这个例子是很不错的起点。

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