#42 · 主分类： 教育与研究
HanLP
面向下一个十年的自然语言处理。分词、词性标注、命名实体识别、句法与语义依存分析、文档分类。
项目最后更新：11/15/25
GitHub Stars
36.5K
Forks数量
10.9K
贡献者数量
47
许可证
Apache-2.0
收录理由
HanLP 把中文文本处理的主干流程都收在了一个 Python 接口里：分词、词性标注、命名实体识别、依存与成分句法分析、语义角色标注、文本分类等任务可以一次调用完成。它预置了数十个在大规模多语种语料上训练好的模型，覆盖 130 种语言，团队不必自己训练就能拿到可用结果。底层基于 PyTorch 和 TensorFlow 2.x，同时支持多任务与单任务模型，嵌入实际业务系统比较顺手。做中文搜索、内容分析或文档处理的人会把它当作可靠的基础组件，研究者也能在多种任务和标注规范里找到试验空间。
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