Hands-On-Large-Language-Models

收录理由

这是Jay Alammar与Maarten Grootendorst合著、由O'Reilly出版的《Hands-On Large Language Models》一书的官方代码仓库。与其说它是一个单一工具，不如说它更像一门循序渐进的课程：书中每一章都对应一个可直接运行的Jupyter Notebook，内容覆盖分词、嵌入、提示工程、语义搜索、多模态模型，以及对表示模型和生成模型进行微调等主题。所有Notebook都带有Colab徽章，作者建议在免费的T4 GPU上运行，因此你无需自建任何基础设施就能跟着动手实践；仓库里还提供了setup目录，方便想在本机复现环境的人。对于希望快速熟悉LLM工作流的开发者和小团队来说，这套代码能直观展示RAG、微调等概念在真实代码中是如何运作的。需要明确的是，这是一份教学资源，而非可部署的服务，更适合当作一次有引导的实践之旅，而不是直接用于生产环境。