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这个仓库把 Animate Anyone 的方法真正跑通了，和不少只给推理代码的复现不同，它把训练代码也一并放了出来，底层基于 MagicAnimate 和 AnimateDiff，熟悉这些扩散框架的人上手会很快。用法上，输入一张人物参考照片和一段姿态序列，就能生成人物跟随姿态的视频。作者很坦诚地说明，模型只在 TikTok、UBC 这类小规模数据集上训练过，所以生成效果和原论文有差距，除非你自己准备更大更干净的数据。这种坦白反而让 README 变成了一份实用的训练手册，里面详细讲了两阶段训练流程，还解释了在数据不足时哪些设计选择更关键，比如把 poseguider 的输出通道放大，或者不要冻结 unet。对于想在自己硬件上尝试姿态驱动人物视频生成的团队来说，这是一个不错的起点。
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