#190 · 主分类： 视频与动画
Self-Forcing
Self Forcing 官方代码库：论文《Self Forcing: Bridging Training and Inference in Autoregressive Video Diffusion》（NeurIPS 2025 Spotlight）
项目最后更新：09/12/25
GitHub Stars
3.5K
Forks数量
283
贡献者数量
5
许可证
Apache-2.0
收录理由
Self Forcing 是 NeurIPS 2025 Spotlight 论文的官方代码，针对自回归视频扩散模型中训练与推理方式不一致导致画质下降的老问题，提出在训练阶段就用 KV 缓存模拟推理时的自回归展开，让模型在生成时真正按它学过的方式运作。实际效果很直接：不必先渲染完整片段，就能在单张 RTX 4090 上实时流式生成视频。仓库提供了预训练权重和图形界面演示，不用深究数学细节就能上手试。如果你在做流式或交互式视频工具，想找一个能打通训练与推理鸿沟的可运行参考，这个项目值得一看。
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