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3D Gaussian Splatting 让从普通照片生成高质量新视角画面成为可能，而且能达到实时帧率，这个仓库正是论文作者随论文发布的官方代码。做三维重建或场景采集的人，几乎都会拿它作为基准，其他辐射场工具也常以它为对照；想深入理解这项技术，或打算在此基础上做更快的改进，通常也先从这里入手。仓库里包含一个 PyTorch 优化器，能把运动恢复结构得到的点云转成三维高斯场景模型，还带一个 OpenGL 查看器，可以实时渲染训练好的模型，另外有脚本帮你准备自己的图像数据。不过这是研究代码，对硬件要求不低：全质量训练需要 24 GB 显存的 CUDA GPU。所以它更适合想了解算法真实表现的开发者或研究者，而不是想要开箱即用产品的人。由于是原作者发布的版本，它也是理解技术原理、验证其他实现时最可靠的参照。