#154 · 主分类： 深度学习框架
gorgonia
artificial-intelligence
automatic-differentiation
computation-graph
deep-learning
deep-neural-networks
deeplearning
differentiation
go
golang
gorgonia
gradient-descent
graph-computation
hacktoberfest
machine-learning
neural-network
symbolic-differentiation
Gorgonia 是一个帮助在 Go 中实现机器学习的库。
项目最后更新：08/12/24
GitHub Stars
5.9K
Forks数量
450
贡献者数量
51
许可证
Apache-2.0
收录理由
对于习惯在 Go 技术栈上构建服务的团队来说，Gorgonia 提供了一条进入神经网络训练与推理的顺畅路径。它类似于一个低层级的 Theano：你可以直接编写并求值作用于多维张量的数学表达式，自动求导、符号求导以及梯度下降优化都由库本身处理。同时附带的便捷函数覆盖了常见神经网络的组装工作，CUDA 支持则能在计算压力增大时派上用场。由于最终产物是普通的 Go 可执行文件，它能够与现有的 Go 服务一起平滑部署到生产环境中，让机器学习能力自然融入已有的工程体系。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。